Команда ученых под руководством Университета Вашингтона смогла сконструировать новое оптическое оборудование для искусственного интеллекта и машинного обучения.
По словам разработчиков, устройство гораздо эффективнее традиционной электроники и может решать проблему шума, которая присуща оптическим вычислениям и способная нарушать их точность.
В рамках нового научного проекта группа исследователей тестировала некоторые способы борьбы с шумом, представляя его в качестве случайных входных данных для алгоритмов машинного обучения.
«С помощью наших коллег по компьютерным наукам из Университета Дьюка мы также показали, что алгоритмы машинного обучения могут смягчить негативное влияние шумов оптического вычислительного оборудования, используя алгоритм обучения, устойчивый к ошибкам и шумам», — заявили авторы научной работы.
Результаты научного проекта представлены на сайте Techxplore.
Также Кулик рассказывал, что искусственный интеллект может упростить общение врачей и пациентов.
