Ученые из Высшей школы экономики и Школы анализа данных Яндекса разрабатывают нейронную сеть для прогнозирования Эль-Ниньо — климатического явления, которое вызывает повышение температуры в экваториальной части Тихого океана более чем на 3 градуса выше нормы.
В последние годы изменение климата связывают с целым рядом экологических проблем, включая засуху и наводнения.
В дополнение к Эль-Ниньо происходит и обратный процесс, известный как Ла-Нинья. Эти два явления сменяют друг друга примерно раз в два-семь лет и помогают более точно предсказать колебания температуры океана.
Алгоритм использует среднюю температуру в экваториальной зоне океана для прогнозирования таких явлений, как Эль-Ниньо. В настоящее время он может рассказать о событии за 15 месяцев, но ученые планируют продлить этот срок еще на полгода или около того.
Исследовательская группа университета обучила нейронную сеть, используя тысячи температурных карт — одни синтетические, другие основаны на реальных данных, сообщает РБК.
