С помощью алгоритмов машинного обучения снимки сетчатки могут быть использованы для выявления когнитивных нарушений у пациентов.
Научный прогресс в области когнитивных нарушений ведут к созданию новых методов диагностики. На этот раз ученые разработали алгоритм, способный выявить когнитивные нарушения пациентов, изучая изображения сетчатки глаза. Тестирование алгоритма на 90 пациентах показало эффективность его работы на уровне 79%.
Ученые отмечают, что это первое исследование, в котором для диагностики когнитивных нарушений используются изображения ОКТ и ОКТА сетчатки, которые позволяют отличать пациентов с легкими нарушениями от людей с нормальными когнитивными способностями.
Выявление когнитивных нарушений на ранних стадиях является крайне важным, чтобы предотвратить их прогрессию до деменции, передает Газета.ру.
Ранее Кулик писал, что ученые Гарвардской медицинская школы нашли ранее неизвестный признак надвигающейся деменции.
