Ученые из ЛЭТИ успешно обучили нейросеть распознавать патологии сетчатки глаз на фотографиях, связанных с сахарным диабетом. Этот инструмент предоставляет возможность ранней диагностики сахарного диабета.
С использованием изображений сетчатки глаз ученые смогли выявить диабетическую ретинопатию на начальной стадии заболевания с точностью до 88,7%, сообщает Газета.ru.
Разработанная модель способна распознавать диабетическую ретинопатию на фотоснимках глаза, оценивая признаки, такие как кровоизлияние, скопление липидов, рост кровеносных сосудов, а также истончение их стенок.
В настоящее время ученые заняты сбором дополнительной информации о строении глазного дна, методах его оценки и автоматизации этих процессов для увеличения точности диагностики с использованием искусственного интеллекта.
Ранее ИА Кулик сообщал, что эндокринологи решили назвать самых главных предвестников сахарного диабета.
