Ученые Московского государственного университета презентовали инновационную библиотеку данных, облегчающую анализ временных событий. Разработанный инструмент применим в сферах социологии, промышленности и медицины.
Главная цель библиотеки — расчет вероятности наступления определенных событий в конкретный временной промежуток. Например, благодаря ей можно спрогнозировать приблизительный срок выздоровления пациента с определенным заболеванием, скажем, через полгода. Отличительная черта метода заключается в невозможности точного определения момента события.
Созданная библиотека называется Survivors и написана на популярном языке программирования Python. Ее главное достоинство — способность строить точные прогнозы даже при наличии пропусков и сложностей в исходных данных. Другие аналогичные инструменты ориентированы только на полные числовые наборы и предъявляют жесткие ограничения.
Проведенные тесты на реальных медицинских и производственных данных подтвердили превосходство новой разработки над существующими методами по точности и надежности, сообщили сотрудники Лаборатории технологий программирования факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, пишет МИР24
Ранее ИА «Кулик» писал про ужесточение требований к водителям такси
