Сотрудники российского университета представили алгоритм, повышающий удобство и точность управления компьютером с помощью взгляда.
Развитие технологий управления компьютером с помощью взгляда важно для совершенствования VR-систем и повышения качества жизни людей с ограниченными возможностями.
Такие технологии есть и активно используются, но они не вполне эффективны: система не всегда способна определить намерения пользователя: хочет ли он выполнить какое-то действие или просто смотрит на монитор.
Сотрудники Московского государственного психолого-педагогического университета представили в журнале IEEE Access результаты своей работы.
«Команда Центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центра) МГППУ впервые предложила алгоритм, который автоматически различает намеренные и случайные задержки взгляда, используя методы машинного обучения. Для этого система анализирует микродвижения глаз и контекст ситуации на экране. Один классификатор оценивает особенности движений глаз, другой — анализирует расположение объектов и возможные действия пользователя. Окончательное решение принимается на основе совокупности данных от обеих моделей», – сообщили в университете.
Алгоритм был протестирован на 15 добровольцах в игре, требующей перемещения объектов по экрану взглядом. Ложных срабатываний и других ошибок было в три раза меньше, пишет ТАСС.
Напомним, ранее Кулик рассказал, как ученые Королевского университета Канады выяснили, какое количество мыслей у человека возникает в среднем за сутки.
