Исследователи США из Калифорнийского университета рассказали, что исследование нейросетью множества недоступных электронных писем врачей и пациентов помогло облегчить понимание медицинских терминов.
Ученые США из Центра обработки речи и языка Джона Хопкинса использовали ресурс Kaiser Permanente, чтобы разработать модель Искусственного Интеллекта для понимания пациентами медработников. Итог исследования показал, что почти 40 % пациентов, не имеющие опыта во врачебной речи, комфортно общались с медиками, которые использовали привычный и простой язык.
Нейросеть и машинная система помогли оценить качество уровня медицинской помощи, оказываемой пациенту. Также, ученые изучили общие закономерности медперсонала, чтобы понять способность подстраиваться под уровень грамотности каждого пациента.
«Наши компьютерные алгоритмы обнаружили десятки лингвистических особенностей, выходящих за рамки буквального значения слов», — рассказали исследователи. Наработанные материалы помогут улучшить качество оказания медицинской помощи в будущем.
Ранее Кулик сообщал о том, что в Японии к 2030 году создадут квантовый компьютер без потребности в охлаждении.
