Ученые СФУ улучшили известный ИИ LVI-PDNN, который предназначен для оптимизации математических решений, его алгоритм превратили в инвестиционного аналитика.
Нейросеть станет первым «ассистентом инвестора», она будет способна прогнозировать риски и принимать решения в реальных рыночных условиях. На основе линейного программирования ИИ будет высчитывать максимальную прибыль от вложений или минимальные риски с ростом.
Ученые СФУ улучшили алгоритмы квадратичного и линейного программирования, которые используются в подсчетах динамических систем. Обновленные методы анализа помогут решать финансовые задачи и прогнозировать развитие рынка в системах нечеткой логики.
Тестирование начали со страховки инвестиционного портфеля с минимальными затратами, нейросеть отлично справилась с задачей. Адаптивность системы повышает новый контроллер логики, он оперирует понятиями истинности, а не рассчитан лишь на вводные истина/ложь.
В разработке принимала участие группа ученых из разных стран: Россия, Греция, Сербия, Великобритания и Китай, передает РИА Новости.
