Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI использовали систему обучения, чтобы научить нейронную сеть распознавать различных персонажей и их взаимоотношения на основе строк литературных произведений.
Изначально нейронная сеть изучала книгу Джона Толкина, но позже ее методология была расширена до анализа других книг и текстов. Обучение ИИ совершило новый скачок вперед, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу AIRI
Система, разработанная специалистами института, помогла извлечь из текста 156482 предложения, которые затем были отсортированы в 518 списков по имени и расовому оттенку. Также был составлен список биографических фактов.
Для компьютерного анализа ученые разделили 880 названий на категории. Исследователи надеются, что их работа позволит создавать более короткие, легко усваиваемые отрывки из более длинных произведений без потери оригинального содержания.
