Исследователи СПбПУ разработали компьютерную систему для анализа банковских операций на предмет финансовых нарушений.
Исследователи собрали данные о мошеннических операциях и использовали их для обучения своей системы машинного обучения.
Обученная нейронная сеть может выявлять подозрительные транзакции, что позволит защитить клиентов и сэкономить время финансовых учреждений.
Исследователи из Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали систему, которая может обнаруживать банковские переводы, связанные с мошенничеством, с помощью нейронных сетей.
Министерство образования и науки России сообщило RT, что нейронная сеть может быть использована в банковском секторе для приостановки подозрительных транзакций.
Нейронная сеть представлена в виде графа, то есть набора узлов, каждая из которых имеет связи с другими вершинами.
Графы могут представлять многие типы данных, включая отношения в социальных сетях и структуры в органических соединениях.
Чтобы обучить нейронную сеть, авторы проанализировали сотни банковских переводов и подробную информацию о них: номера транзакций и типы устройств.
Созданная разработчиками нейронная сеть будет полезна в первую очередь банковским организациям, которые смогут использовать ее для автоматизации процессов сортировки и выявления подозрительных транзакций.
Компьютер будет запрограммирован на расследование только тех операций, которые он посчитает сомнительными.
