Южноуральские ученые создают систему искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования выбросов вредных веществ от автотранспорта в городских условиях.
Модель уже тестируется на более чем 20 перекрестках в Челябинске, Санкт-Петербурге и Перми с использованием камер уличного видеонаблюдения в качестве цифровых сенсоров. Помимо этого, используются телекоммуникационная инфраструктура и станции метеорологического и экологического мониторинга.
Руководитель проекта, доцент кафедры «Автомобильный транспорт» Южно-Уральского госуниверситета Владимир Шепелев, объясняет, что за последнее время методы, основанные на искусственном интеллекте, стали наиболее перспективными для прогнозирования загрязнения воздуха. Однако, наши исследования сосредоточены на отслеживании ситуации в режиме онлайн.
Система мониторинга основана на получении данных о выбросах точечных источников загрязнения с учетом метеорологических параметров. Ученые обучают нейронные сети прогнозированию влияния автомобильных потоков на городскую среду в любой момент времени.
Этот метод является принципиальным переходом от измерения выбросов аналоговыми датчиками к экономичным цифровым решениям с более информативным содержанием. Учеными ЮУрГУ была запатентована эта методика, передает «Российская Газета».
С помощью лицензионных соглашений они расширяют сеть измерительных постов, количество которых должно достигнуть 21 в ближайшее время. Российский научный фонд финансирует исследования, а работа также получила поддержку в рамках стратегического проекта «Экосреда постиндустриальной агломерации» программы «Приоритет 2030».
