Учёные из Сеченовского университета научились определять депрессию по голосу

Представители Первого МГМУ им. Сеченова разработали новый метод анализа голоса, который позволяет определить депрессивное расстройство человека по фрагменту его речи с высокой вероятностью.

Представители Первого МГМУ им. Сеченова разработали новый метод анализа голоса, который позволяет определить депрессивное расстройство человека по фрагменту его речи с высокой вероятностью.

Специалисты предполагают создать приложение, которое попросит пользователя прочитать определенные фрагменты текста и выполнить несколько заданий. Затем алгоритм анализирует ответы со всех заданного пользователю и дает итоговую оценку. Если приложение заметит подозрительные признаки депрессии, то пользователю будет показан путь к медицинской помощи.

Исследователи разработали алгоритм искусственного интеллекта, который может отличить речь здоровых людей от тех, кто страдает от депрессии. Этот алгоритм основывается на анализе синтезированных параметров речи, собранных как у здоровых людей, так и у пациентов с диагнозом депрессии.

Команда разработчиков подчеркнула, что, точный диагноз может поставить только квалифицированный специалист. В то же время, они отметили, что их приложение имеет потенциал выявления людей, которые возможно страдают от депрессии и нуждаются в медицинской помощи. Следует добавить, что данный алгоритм пока не имеет аналогов в России и за рубежом, пишет «Газета.Ru».

Ранее Кулик писал, что депрессия, вызванная отпуском, как правило, проходит спустя две недели.

Последние материалы