Согласно выводам разработчиков из Кембриджского университета, физические ограничения обуславливают поведение искусственного интеллекта, сделав его схожим с человеческим мозгом.
При создании опытной системы, специалисты использовали узлы вычислительной сети, чтобы имитировать упрощенную версию мозга, вместо реальных нейронов. Основной задачей системы стало преодоление упрощенной версии лабиринта с выбором кратчайшего маршрута к точке назначения.
Чтобы преодолеть ограничения, система начала формировать хабы – узлы с высокой степенью связи. Также была создана гибкая схема кодирования, которая позволяла одному узлу кодировать несколько мест в лабиринте одновременно.
Исследователи пришли к выводу, что ИИ может помощь роботам, которые обрабатывают большое количество меняющейся информации при ограниченных ресурсах энергии, выполнять эту задачу более эффективно. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Machine Intelligence, пишет Lenta.ru.
Эксперты в разных сферах рассказали, как ИИ может улучшить или даже спасти мир.
