Российские ученые разработали приложение для прогноза осложнений при лечении рака простаты.
Модель создана на основе машинного обучения, которая позволяет оценивать риск острых осложнений у пациентов с раком предстательной железы во время лучевой терапии. Разработкой занялись специалисты Томского политехнического университета совместно с Российским научным центром рентгенорадиологии и клиническим медицинским центром «Медицинский город».
Программа учитывает сразу несколько групп данных: информацию о пациенте, параметры лучевой терапии и радиомические показатели. Это позволяет оценивать индивидуальный риск осложнений, поскольку реакция организма на одинаковую дозу облучения у разных людей может отличаться.
Для обучения модели ученые использовали данные 92 случаев рака простаты и 495 потенциальных признаков. Авторы разработки отмечают, что следующим этапом должна стать проверка модели на независимых клинических данных. Это позволит оценить, насколько надежно инструмент работает за пределами исходной выборки, пишет ТАСС.
